프로덕트 AI 스택에 더해야 할 세 가지 역량
AI가 실행의 장벽을 낮출수록 더 중요해진 세 가지 사고 역량
AI는 더 많은 결과물을 더 빠르게 만들 수 있게 해주지만, 그것이 곧 좋은 작업을 의미하는 것은 아닙니다. 문제는 도구나 기술에 있는 것이 아니라, 그 뒤에 있는 사고 방식에서 생깁니다. 이 글에서는 AI 네이티브 시대에 제품을 만들 때 조용히, 그러나 가장 중요하게 작동하는 역량들을 살펴봅니다.
저는 거의 1년 동안 한 AI 네이티브 스타트업의 CPO와 긴밀하게 일해오고 있습니다. 이 회사는 현재 가능한 기술의 최전선에서 움직이고 있는 곳입니다. 이들의 코드는 AI 에이전트가 작성합니다. 그리고 이들이 만드는 제품 역시 AI 에이전트입니다. 최근에는 내부로 초점을 옮겨, 단순히 AI 제품을 개발하는 것을 넘어 내부 제품 프로세스까지 AI 기반으로 전환하고 있습니다. 바로 그 지점에서 저는 곧 부딪히게 될 벽을 보았고, 문제를 제기해야겠다고 느꼈습니다.
비슷한 상황에 놓인 많은 팀들처럼, 이들도 먼저 눈에 보이는 실행 레이어에 집중하려는 경향이 있었습니다. AI로 어떻게 디자인할지, 어떻게 더 빠르게 프로토타이핑할지, 어떻게 스펙을 생성할지, 어떻게 더 빠르게 움직일지 같은 것들입니다. 솔직히 말하면, 이 접근은 효과가 있습니다. 역량은 빠르게 향상되었고, 결과물을 만들어내는 능력도 크게 증가했습니다. 하지만 일은 거기서 끝나지 않습니다.
더 많이 하는 것이 곧 좋은 결과물을 내는 것은 아닙니다. 속도는 격차를 줄이는 것이 아니라 오히려 더 크게 부각시킬 뿐입니다. 더 많은 아이디어, 더 많은 작업 흐름, 더 많은 문서, 더 많은 코드를 만들어낼 수는 있지만, 품질은 여전히 다른 요소에 달려 있습니다.
그 “다른 무언가”는 새로운 것이 아닙니다.
그것은 좋은 제품 의사결정을 내리기 위해 늘 필요했던 역량들의 묶음입니다. AI는 이 역량들을 대체하지 않습니다. 오히려 그런 역량이 없을 때 치러야 할 비용을 더 크게 만듭니다.
결국 저는 클라이언트와 함께 이러한 메타 역량 몇 가지에 집중하게 되었습니다. 이 역량들은 AI에만 해당되는 것은 아닙니다. 하지만 지금 AI를 활용해 제품 개발 프로세스를 만들고 있다면, 이 역량들은 더 이상 무시할 수 없는 요소가 됩니다.